人工智能近年來被廣泛應用于金融、電商、醫(yī)療等領域。風生水起之余，人工智能產業(yè)也暗藏隱憂：隨著全球人工智能規(guī)�；�建設和應用的加速，人工智能基礎設施、設計研發(fā)及融合應用面臨的安全風險正日益凸顯。由中國信息通信研究院聯(lián)合瑞萊智慧RealAI、百度、騰訊等單位共同撰寫的《人工智能安全框架（2020年）》顯示，隨著深度偽造技術開源代碼、APP應用增多，不法分子利用深度偽造技術制作虛假視頻侵犯個人肖像權、名譽權和隱私權的現象屢見不鮮。截至2019年12月份，全網流傳的深度偽造視頻中，虛假色情內容占比高達96%。

    而這只是問題的冰山一角。指紋和人臉識別留下的生物特征信息、自動駕駛留下的個人行蹤記錄、手機APP保存的個人隱私數據，醫(yī)院里留存的診斷治療記錄……人工智能跑步進入人們工作生活的眾多場景，用戶各種行為被記錄并作為數據保存起來，由此帶來的數據泄露、數據偽造、算法瓶頸、隱私安全、倫理困境等問題如今正一點點浮出水面。據有關報道，今年7月份就有不法分子在電商平臺販賣人臉信息，以5角錢一份的低價打包出售后，被盜的人臉信息被用于虛假注冊、電信網絡詐騙等違法犯罪活動。

    尷尬的是，《人工智能安全框架（2020年）》顯示，現階段人工智能企業(yè)主要聚焦于技術研發(fā)和產品運營，在人工智能安全方面投入相對較少、基礎薄弱。目前，人工智能安全技術多處于學術研究和少量試驗試用階段，尚未形成適用于各類人工智能應用的成熟安全產品和服務體系。

　　人工智能產業(yè)健康有序發(fā)展，安全是重要保障，是形勢所需，也是一些技術落地不可或缺的前提。離開了安全談人工智能，猶如無水之源、無本之木。實踐也已證明，時下人工智能安全需求與企業(yè)安全投入不足以及人工智能安全產品服務欠缺之間的矛盾，正成為制約人工智能產業(yè)長遠發(fā)展的瓶頸。站在發(fā)展困境與時代機遇重疊的關鍵時刻，業(yè)界期待產學研各界協(xié)同合作，不斷完善與升級出更安全、可信、可靠的人工智能技術，讓人們能安心享受這一技術紅利。

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